Projekt-Pool 2022

Wir freuen über deine Spende für das gemeinnützige ErfinderTreff

NFC-Schachspiel

Beschrieben wird hier eine neue Entwicklung und Generation von NFC-Spielen mit realen Spielfiguren aus Echtholz, die auf einem virtuellen Schachbrett bewegt werden. Wie funktioniert das?

In den hölzernen und sehr angenehm zu handhabbaren Schachfiguren befinden sich NFC-Chips; das sind Bauteile, die über eine geringe Entfernung von, z.B. einem Smartphone, ausgelesen und beschrieben werden können. Die Bedienoberfläche oder Spielfläche wird automatisch beim ersten Kontakt einer Figur mit dem Smartphone aus dem Internet, genau so wie eine „normale“ Webseite geladen. Hierbei handelt es sich um eine sogenannte WebApp der neusten Generation, die auch als PWA (progressive web app) oder HTML5-Webseite bezeichnet wird. Voraussetzung für die den vollen Funktionsumfang ist der Google Webbrowser Chrome. Der große Vorteil von PWAs besteht darin, dass der Anwender keine spezielle App laden und auf seinem Gerät installieren muss. Trotzdem verhält sich eine PWA wie eine „normale“ App und kann sogar mit externen Devices interagieren und Daten austauschen.

Im Falle des hier beschriebenen Schachspiels sind dies die, mit NFC ausgestatteten Schachfiguren, die mit der Spieloberfläche verbunden sind. Der Anwender nähert ein von ihm ausgewählte Spielfigur, also einem Bauer, Springer, Turm, Pferd, König oder Dame, für den Datenaustausch seinem NFC-Gerät. Der mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Spielalgorithmus führt nun einen regelgerechten Schachzug aus und je nach gewählter Betriebsart und Konfiguration spielt nun ein realer, menschlicher Gegenspieler oder der Computer den Gegenzug aus. Spielzüge, die nicht möglich oder zu einer Schachsituation führen werden vom System entsprechend kommentiert. Alle Spielzüge sind in einer Historienliste nachvollziehbar.

Die Schachanwendung verfügt wahlweise über eine Sprachausgabe, die alle Züge und Kommentare ansagt. Dadurch wird die Anwendung besonders bedienungsfreundlich und stellt eine interessante und spannende Variante zum traditionellen Schachspiel dar.

Iternity

Schiefer Grabplatte/GeoCache mit Lasergravur und
dynamischer ePaper Inschrift

ai-AllTech-SpritSaver

Autarkes Konsolen-Zusatzinstrument analysiert das individuelle Fahrverhalten und gibt Korrekturhinweise zur Optimierung hin zu einer energieeffizienten Fahrweise.

geeignet für alle Antriebs- und Motorarten (inkl. Elektro, Hybrid, Benzin, Diesel, Gas)
3D-Beschleunigungssensoren (IMU) Analyse per Künstliche-Intelligenz-Algorithmen
UI mit energiesparendes Color LCD-Display für intuitives Feedback des Fahrverhaltens
Effizientsanzeige als normierte Prozentwerte (aktuell, min, max)
kein App-Downlaod erforderlich
optional: PWA (progressive web app) mit grafischer Detailanalyse über Standard Webbrowser
QR-Code-Anzeige zum Abruf von Zusatzinformationen (verfügbar nur im Stillstand)
Einsatz von AI( artificial intelligence)-/ML(machine-learning)-Algorithmen
Anschluss an Zigarettenanzünderbuchse
Target pricing <50€

https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/assets.vimcar.de/eBook_fahrverhalten-in-deutschland.pdf

Studie zu dem Fahrverhalten in Deutschland.

https://www.co2online.de/klima-schuetzen/mobilitaet/energiesparen-unterwegs-14-tipps/

31 Prozent der CO2-Emissionen, die ein/e durchschnittliche/r Bundesbürger*in verursacht, kommen aus dem Verkehrssektor. Vor allem häufiges Bremsen und Schalten kostet beim Autofahren unnötig Energie. Vorausschauend und niedertourig fahren Sie klimafreundlicher: Ganze 370 kg CO2 vermeiden Sie damit. Bei einem Benzinverbrauch von acht Litern pro 100 km können Sie auf einer Strecke von 10.000 km 160 Liter Benzin und 210 Euro einsparen.

Prüfe deine Energiespar-Erfolge mit der App EnergieCheck.

Lese mehr zum Thema vorausschauend fahren & Sprit sparen.

Vorteile der Fahrstilanalyse

Die Nutzung von Fahrstilanalyse und Fahrerbewertung bringt für Unternehmen mit großem Fuhrpark eine Menge Vorteile. Neben einem verbesserten Unternehmensauftritt, dank eines seriösen, verantwortungsvollen Fahrstils, sind das:

Bewussteres und vorausschauenderes Fahren
Reifen- und Bremsabrieb nehmen ab
Geringerer Fahrzeugverschleiß, der den Leasing-Restwert der Flotte erhöht
Fahrzeuge schonender zu behandeln, was die Lebensdauer verlängert
Fahrerrankings plus Boni führen nachweislich zu geringeren Kraftstoffverbrauch und damit zu erheblichen Kostensenkungen im Fuhrpark

Verbrauchsoptimierte Fahrweise

Den größten Einfluss auf den konkreten Kraftstoffverbrauch und somit auf den entscheidendsten Faktor der Unterhaltskosten eines Autos hat die individuelle Fahrweise.

Bevor der Motor gestartet wird, sollten alle nötigen anderen Tätigkeiten, also das Einstellen von Spiegeln und Sitz, das Verstauen von Gegenständen und das Anschnallen bereits erledigt sein. Es macht keinen Sinn, den Motor vorher zu starten, ebenso wenig, wie es nötig ist, dass im Stand erst eine bestimmte Betriebstemperatur erreicht werden muss. Hierauf können moderne Motoren ebenso verzichten, wie auf das Starten mit Gas.

Insgesamt gilt, dass eine vorausschauende Fahrweise effektiv Kraftstoff einspart. Das Bremsen und das anschließend nötige Beschleunigen verbrauchen unverhältnismäßig viel Sprit und können vermieden werden, wenn schon aus einem gewissen Abstand heraus auf Ampeln, Hindernisse oder langsam vorausfahrende Fahrzeuge reagiert wird.

Bis zu 30% Sprit können gespart werden, wenn bestimmte Regeln in Bezug auf das Schalten berücksichtigt werden. So sollte beim Anfahren maximal über die Distanz einer Wagenlänge der erste Gang verwendet werden. Auch allgemein gilt, dass untertouriges Fahren aktiv den Verbrauch senkt. Im Stadtverkehr sind Werte von bis zu 2000 Umdrehungen absolut ausreichend und sorgen zudem für eine gleichmäßige Fahrweise ohne sinnlose Sprints. Solange der Motor nicht unregelmäßig läuft oder „ruckelt“, ist ein Zurückschalten nicht nötig, sondern verbraucht lediglich unverhältnismäßig viel Kraftstoff.

Selbst bei Autobahnfahrten ohne Geschwindigkeitsbegrenzungen sollten Geschwindigkeiten von 130 km/h nicht überschritten werden. Der Benzinverbrauch steigt hierbei ins Unermessliche, zusätzlich werden Ziele bei einer gleichmäßigen Geschwindigkeit von 100 bis 130 km/h meist fast innerhalb der gleichen Zeit erreicht, als wenn streckenweise mit extremen Geschwindigkeiten gefahren wird.

Bei abschüssigen Strecken und genügend Schwung empfiehlt es sich, den Wagen im Leerlauf rollen zu lassen, um so Distanzen lediglich mit dem Grundverbrauch des Motors zurück zu legen.

An Ampeln oder Bahnschranken gilt, dass sich ein Abstellen des Motors bereits bei Standzeiten von mehr als 10 Sekunden lohnt.

Besonderer Augenmerk sollte auf zusätzliche technische Einrichtungen im Fahrzeug gelegt werden. Fahrer machen sich häufig keine Gedanken darüber, dass sich hier oft die Ursachen für wesentlich höhere Verbrauchswerte verbergen. So schlägt der Einsatz einer Klimaanlage mit bis zu 0,6 Litern Sprit auf 100 Kilometer zu Buche. Auch die Fahrzeugbeleuchtung oder Ausstattungsmerkmale wie elektrische Sitzverstellung, Fensterheber und Schiebedächer wirken sich nachteilig auf die Verbrauchsbilanz aus. Solche Einrichtungen sollten insofern nur dann genutzt werden, wenn sie wirklich benötigt werden. Eine Heckscheibenheizung sollte so zum Beispiel immer ausgeschaltet werden, sobald die Scheibe frei ist.

Personal-Detox-Dosimeter

Dosimeter dienen der Langzeiterfassung und werden von dem User getragen, der mit den gemessenen Komponenten belastet wird. Somit sind dies meist die Klienten der aufgeführten Zielgruppen.

Der DM sollte insb. während der Expositionszeit getragen werden. Bei besonderen Auffälligkeiten kann per Touch eine Markierung eingegeben werden, um eine Korrelation zu markieren.

Bespiel: Augenoptiker

Abstandsmessung und Zuordnung zu Bereichen (Gesamtzeit pro Tag näher 2m)
graphische Verlaufsanzeige per Browser, update alle 5sec
gleiches für Lichtstärke,
Farben,
Strahlung, UV, IR, Gamma
Flimmerrate
Druck
Luftschadstoffe insb. Partikel
Luftfreuchte
Temperatur
Luftzug
ELF

Es geht um das Dosimeter-Projekt

stell Dir einfach mal folgendes vor:
Ein Augenoptiker gibt einem Kunden, bzw. Patienten oder Klienten so ein DM.
Das DM speichert nun folgende Sensordaten, die AM Klienten über einen gewissen Zeitraum gemessen werden:

– Lichtstärke
– Farbspektrum
– UV-Strahlung
– Staubpartikel
– Luftfeuchte
– Luftgeschwindigkeit

Nun kann der Optiker das DM auswerten und “sehen”, mit welchen Belastungen sein Kunde, bzw. seine Augen konfrontiert, bzw. belastet sind und daraus seine “Diagnose” machen.

Aber vllt ist das eher etwas für den Augenarzt?

Der Arbeitstitel des Projekt-Challenges lautet: „Wearable AI-Dosimeter“.

In dieser Bezeichnung stecken denn auch schon die wesentlichen Anforderungen. Es geht um ein personalisiertes am Körper zu tragendes Gerät, das mit (vornehmlich Schadstoff-)Sensoren oder Sensor-Arrays (Sensor-Fusion) ausgestattet ist. Die gewonnenen und vorverarbeiteten Messdaten werden in einem Datenlogger abgelegt und können zum Ablauf der Aufzeichnungsdauer in geeigneter Weise (per USB oder wireless) an einen Datenkonzentrator übermittelt. Hier werden die Messdaten einer KI-gestützten Weiterverarbeitung zugeführt. Die Ergebnisse stehen nun z.B. für Diagnosezwecke einem wissenschaftlichen Personenkreis zur Verfügung.

Um diesen relativ komplexen Challenge zu realisieren, wollen wir uns zum einen den vorhandenen Expertisen bedienen und uns fehlendes Knowhow aneignen. In diesem wichtigen Punkt sehe ich auch den eigentlichen Challenge und Projektcharakter. Es geht also weniger darum mit vorhandenem Fachwissen die Anforderungen zu lösen, sondern hauptsächlich darum, Neuland zu betreten und noch nicht vorhandene Lösungen zu (er-)finden.

Aus meiner Sicht sollten wir folgende Expertisen in den Challenge einbringen (Liste der Expertisen ohne Gewichtung):

– ARM Microcontroller

– I2C-Sensoren (Gas, MEMS, siehe Portfolio Bosch/AMS Sensortec https://www.bosch-sensortec.com)

– BLE, USB, BCI

– PWA-Design (HTML5 Web-App, IoT, JS, mySQL)

– KI und ML Tools

– Patentrecherchen zum Stand der Technik

– UX (Usability Engineering)

– 3D Konstruktion

– IP-Dokumentation

Nun ist die Frage: Wer von euch hat überhaupt Interesse an diesem Challenge und wer bringt welches Knowhow ein?

Noch eine abschließende Bemerkung:

Das Ganze hört sich nach viel Arbeit und einem Full-Time-Job an. Das soll es natürlich nicht werden, denn ich behaupte mal, dass mindestens 95% bereits in direkt verwertbarer Form verfügbar ist und in das Projekt übernommen werden kann (z.B. in Form von Breakout, evaluation boards, Software-Libraries). In den verbleibenden 5% steckt dann der eigentlich Challenge, auf den wir uns dann konzentrieren wollen.

Der Clou bei diesem Challenge liegt in dem Zusatz „AI“ und der Auswertung in der PWA.

Die Hardware ist wohl auch nicht ganz trivial, da wir eine Sensor-Fusion an den Start bringen.

Aber die eigentlichen Herausforderungen und damit auch die „erfinderische Höhe“ liegt in der AI/ML-gestützten Auswertungs-Software.

Ein wichtiger USP wird die Generierung von typischen „Fingerabdrücken“ sein, hierüber können dann über “Big Data“ sehr interessante und vor allem typische Belastungsprofile und Korrelationen abgeleitet werden.

Nachtrag:

Ein weiteres wichtiges Feature sei noch zu erwähnen. Dies ist die Konfigurierbarkeit des Multisensor-Dosimeters.

Die Konfigurierung kann, wiederum über die PWA, anwendungs- und einsatzspezifisch je nach Messaufgabe erfolgen (Sensorkombinationen, Abtastprofile, Messbereiche, Querempfindlichkeiten… sowie Kopplung mit externen Sensoren wie Blutdruck oder kinetischen Sensoren etc…)

Bestimmt gibt es noch weitere Detailanforderungen und bestimmt werden wir noch weitere Ideen einbringen, von denen wir jetzt noch gar nichts ahnen 😉

ScentCloud: Speech+Video

zu SC FEATURE LIST Punkt

5.) Audio Message Makros (prerecorded Sound Konserven, z.B. “Gute-Nacht-Geschichte”) – zum Versand oder zum Abruf (im Rahmen von ITERNITY-Anwendungen). Auch hier Kombi mit Düften, Farben und Effekten.

6.) Video Chat

Text Mining erlaubt die automatisierte Auswertung aller Arten von Texten. Dies kann auch Bestandteil einer Big-Data-Analyse sein, wenn es etwa darum geht, Texte semantisch aufzubereiten, bessere Meta-Informationen (Klassen, Schlagworte) zu erlangen und behandelte Personen, Organisationen und Orte zu ermitteln. Der Dienst liefert die Grundlage, um automatisiert Topic Pages zu erstellen und Texte untereinander zu verlinken (z.B. über eine Tag Cloud). So wird eine dichtere Verlinkungsstruktur möglich, die einfachere Navigationsmöglichkeiten zwischen Texten bietet und die Suchmaschinen-Optimierung (SEO) unterstützt.Unsere Text Mining Kompetenz hilft Ihnen bei der Auswertung, Strukturierung, Anreicherung und dem Monitoring von Texten.

Durch semantische Verfahren lassen sich aus den unstrukturierten Textdaten, strukturierte Daten (Metadaten) herausarbeiten, die dann durch machine Learning und Künstliche Intelligenz weiterverarbeitet werden können. Neofonie stellt Lösungen bereit, womit Texte automatisiert und kostensparend extrahiert und schnell analysiert werden können. Unser Ziel ist eine Technologie, die Dokumente vollständig versteht. Unsere Expertise liegt dabei in der Analyse von deutschen Texten.

Hier sind einige kostenlose Keyword-Tools, mit denen Sie Ihre SEO ohne Investition starten können:

Google Trends
Keyword Shitter
AdWord & SEO Keyword Permutation Generator
Answer the Public
Google Correlate
Keywords Everywhere
Wordtracker Scout
Google Search Console
Google

SCENT CLOUD FEATURE LIST

1.) Düfte – Versand oder für den Eigengebrauch (Ambiente oder Aromatherapie)

2.) Farben und Farbeffekte (Animationen), auch in Kombi mit Düften – für Partner oder Eigenbedarf

3.) Text Messages (Chat) – Unterschied: Konversationen in einer Box, Speech2Text Direktanzeige (online sprechen mit sofortiger Textanzeige nach Sprechpause)

4.) Biosignale (z.B. Heartrate) mit Feedback-Aktor (taktiles Feedback des Pulses) – Synchronisationn mit dem Puls des Partners oder eigenes BioFeedback zur Meditation oder Relax)

NOTES

Facebook and other PR activities link to Landing Page sc.hmbtec.de.
link by url and/or QR
LandingPage contains link to PWA-SC-ControlPanel
ControlPanel connects to SC-Stick and Database via REST
Stick also connects to Database via REST
DB update interval 15 seconds
Stick enters sleep mode and wake-up every 15s
Stick accepts only 1 external update every hour
Stick generates Status / error messages if scent pod is empty
up to 9 Sticks with same API-Key, each individual Stick-ID
PWA selects Receivers 1:m

UI data fields mapping to Database Objects

Scent-button 1..9

caption (Love, Joy, …)	button_name	varchar(50)
scent-id (each fragrance has own ID)	scent_name	varchar(50)

Parameter

scent-intensity 0..100%	scent_intens1	int(6)
scent-duration 0.100%	scent_dur1	int(6)
scent-interval 0..100%	scent_repeat1	int(6)
TimeEvent	time_event	varchar(20)
receiver 0=MYSELF 1=external from List	receiver	int(6)
mode 0=external 1=aroma 2=home	mode	int(6)

Status (strings)

myself	status_tx	varchar(50)
receiver	status_rx	varchar(50)
system	status_sys	varchar(50)

Configuration

SSID (connected network or access-point)	config_ssid	varchar(50)
Password (for SSID)	config_pw	varchar(50)
API-key (scent stick group)	apikey	varchar(50)
scent-stick-id (scent stick)	scent_id1	int(6)

T5-ESP32-EPD-Module UseCases

UseCase	Option	Notes, Interface, etc.
Voting	TouchPads	WiFi
Gastro Service Messenger	TouchPads	WiFi
Universal Messenger	TouchPads	WiFi
Notruf	TouchPads	WiFi / BLE
Alarmgeber	TouchPads	WiFi / BLE
Warenauszeichnung	–	BLE
Lichtsteuerung	–	WiFi, Alexa
Namensschild, QR-VCard	–	BLE
Raumkennzeichnung	–	BLE
Container Kennzeichnung	–	BLE
Kühltruhen-Überwachung	Sensor	BLE
Abstandswarner	DW1000	BLE, UWB
Corona Selbsttest Button	Takachi-Case	BLE
Anlagensteuerung	Sensor, Aktor, Touch	BLE, WiFi
Zugangssteuerung	Aktor	BLE
Raumüberwachung	Sensor, z.B. CO2, Ampel	BLE, WiFi
Raumbelegung PAX	Sensor-Counter	BLE, WiFi
AnlagenStatus	Sensor	BLE, WiFi
Dosimeter	Sensor, Clip, Band	BLE
RemoteControl	TouchPads	WiFi
Pager, z.B. Klinik	Touch Pad	BLE
Bettenkennzeichnung	–	BLE
Kfz- AirQuality	Sensor, z.B. eCO2	–
Kfz- Energiesparer	Sensor, Acceleration	–
Weintester	Sensor, Farbanalyse	BLE
Archivierung	–	BLE
Warenautomatensteuerung	Sensor, Aktor	BLE, PWA

iOS PICO SERIE

Beispiele (Controller, Messgeräte)

– Salzgehalt

– Zuckergehalt

– Weintemperatur

– Frischezustand von Lebensmitteln

– Musikinstrument (z.B. Flöte)

– Alkoholtester

– Mundgeruch (Odor)

– DVM (AC/DC)

– Widerstands-, Kapazitätsmesser

– Schichtdicke (Lackschicht)

– Light&Sound-Controller

– Temperatur (IR)

– Feuchtigkeit (rH)

– Farbmessung „Light House“ ColorPen

– Distanzmesser (TOF, 0..4m)

– Heartrate, HRV

– Brainwaves (EEG)

– Muskelspannung (EMG, MIO), Verspannungsmessgerät

– Controller für Präsentationen

– Game Controller

– DJ Console/DAW-Controller

– BioFeedback

– TENS

– Energieverbrauchsmessung

– Wasserqualität (TDS)

– Feinstaub

– Luftqualität

Gemeinsamkeiten

Businesspläne

erweiterte Pico Serie = Pads an Lightning Connector (Butterfly Theremin etc)

Scan & Win – Bonus-Gutscheine

Interactive & dynamic Stories